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Computer Vision mit Python

Individuelle Schulung oder individueller Workshop | Bundesweit oder Live-Online

4.9 / 14 Bewertungen | 55 zufriedene Teilnehmende

  • Die automatisierte Verarbeitung von Bildern ist durch die Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz inzwischen möglich. Maschinelles Sehen beziehungsweise Computer Vision nennt sich dieser Bereich der KI. Mithilfe eines Convolutional Neural Networks ist die KI in der Lage, selbstständig zu lernen und Eigenschaften von Bildern zu erkennen. Computer Vision identifiziert Objekte, Formen, Farben, Muster und weitere Eigenschaften in Bildern. Dann übernimmt die KI auch die Klassifizierung der Bilder. Sie können die KI die Bilder segmentieren lassen oder auch durch Tags klassifizieren.

    Computer Vision mit Python ist eines unserer Kursangebote, das sich vollständig auf den Themenbereich des maschinellen Sehens fokussiert. Das maschinelle Sehen beschreibt Technologien auf Basis von Künstlicher Intelligenz, die zum Einsatz kommen, um Bilder automatisch zu verarbeiten. Im Kurs erfahren Sie zuerst, welche Arten von Aufgaben diese Form der KI ausführen kann und welche Rolle das Convolutional Neural Network hierbei spielt. Dann zeigen Ihnen unsere Expert:innen anhand von praktischen Beispielen, wie Sie Bilder segmentieren und klassifizieren sowie Objekte in Bildern identifizieren. Auch die automatische Nachbearbeitung von Bildern durch die KI wird in der Schulung thematisiert. Mit den praxisnahen Tipps unserer Expert:innen werden Sie in die Lage versetzt, selbst KI zur Bilderverarbeitung einzusetzen.

  • Kursinhalte

    Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen:

    Computer Vision

    • Grundlagen
    • Funktionen
    • Convolutional Neural Network

    Maschinelles Sehen

    • Produktkontrolle
    • Prüfung von geometrischen Eigenschaften
    • Optische Inspektion

    Objekterkennung

    • Automatische Erkennung
    • Methodiken
    • Deep-Learning-Ansätze

    Vorbereitung von Bildquellen

    • Auswahl von Daten
    • Eigenschaften von Bildern

    Bilderverarbeitung

    • Filterung
    • Glättung
    • Rauschunterdrückung

    Bildsegmentierung

    • Zusammenhängende Bildbereiche
    • Merkmalsextraktion
    • Farben und Formen
    Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:
    1 - 2 Personen: 2 Tage - 3 Tage
    3 - 8 Personen: 3 Tage

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