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Python Kurse

Was mir an dem Training besonders gut gefallen hat, war die Kombination von Theorie und Praxis – davon habe ich bei meiner Arbeit als Programmiererin profitieren können.

Inga Petersen
Python Schulung in Hannover

Computer Vision mit Python

3 Tage Kompakt-Training

  • Kursbeschreibung

    Die automatisierte Verarbeitung von Bildern ist durch die Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz inzwischen möglich. Maschinelles Sehen beziehungsweise Computer Vision nennt sich dieser Bereich der KI. Mithilfe eines Convolutional Neural Networks ist die KI in der Lage, selbstständig zu lernen und Eigenschaften von Bildern zu erkennen. Computer Vision identifiziert Objekte, Formen, Farben, Muster und weitere Eigenschaften in Bildern. Dann übernimmt die KI auch die Klassifizierung der Bilder. Sie können die KI die Bilder segmentieren lassen oder auch durch Tags klassifizieren.

    Computer Vision mit Python ist eines unserer Kursangebote, das sich vollständig auf den Themenbereich des maschinellen Sehens fokussiert. Das maschinelle Sehen beschreibt Technologien auf Basis von Künstlicher Intelligenz, die zum Einsatz kommen, um Bilder automatisch zu verarbeiten. Im Kurs erfahren Sie zuerst, welche Arten von Aufgaben diese Form der KI ausführen kann und welche Rolle das Convolutional Neural Network hierbei spielt. Dann zeigen Ihnen unsere Expert:innen anhand von praktischen Beispielen, wie Sie Bilder segmentieren und klassifizieren sowie Objekte in Bildern identifizieren. Auch die automatische Nachbearbeitung von Bildern durch die KI wird in der Schulung thematisiert. Mit den praxisnahen Tipps unserer Expert:innen werden Sie in die Lage versetzt, selbst KI zur Bilderverarbeitung einzusetzen.

  • Kursinhalte

    Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen:

    Computer Vision

    • Grundlagen
    • Funktionen
    • Convolutional Neural Network

    Maschinelles Sehen

    • Produktkontrolle
    • Prüfung von geometrischen Eigenschaften
    • Optische Inspektion

    Objekterkennung

    • Automatische Erkennung
    • Methodiken
    • Deep-Learning-Ansätze

    Vorbereitung von Bildquellen

    • Auswahl von Daten
    • Eigenschaften von Bildern

    Bilderverarbeitung

    • Filterung
    • Glättung
    • Rauschunterdrückung

    Bildsegmentierung

    • Zusammenhängende Bildbereiche
    • Merkmalsextraktion
    • Farben und Formen
    Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:
    1 - 2 Personen: 2 Tage - 3 Tage
    3 - 8 Personen: 3 Tage
  • Förderungsmöglichkeiten

    KOMPASS ist ein Förderprogramm des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS) und des Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) zur Qualifizierung von Solo-Selbstständigen.

    Informationen zu KOMPASS finden Sie hier: https://www.esfplus.de/kompass.

    Im Vorfeld ist ein Beratungsgespräch bei einer KOMPASS-Anlaufstelle notwendig: https://www.esf.de/portal/SharedDocs/PDFs/DE/Programme-2021-2027/BMAS/kompass_anlaufstellen.pdf?__blob=publicationFile&v=34

  • Voraussetzungen

    Für unsere Computer Vision Schulung benötigen Sie Grundlagenkenntnisse in Python.

  • Unterrichtszeiten

    (8 x 45 Minuten)
    jeweils von 09.30 Uhr - 17.00 Uhr
  • Vorteile

    Praxisorientiertes Lernen 
    Unsere Trainer:innen kommen direkt aus der Praxis und vermitteln Inhalte, die sofort anwendbar sind – mit echten Beispielen, relevanten Tools und Übungen. 

    Flexible Formate 
    Online, vor Ort oder als Inhouse-Schulung – Sie entscheiden, was am besten zu Ihrem Zeitplan und Team passt.

    Schneller Lernerfolg
    Dank kompakter Wissensvermittlung mit Fokus auf konkrete Anwendungsfälle erzielen Sie Fortschritte in kurzer Zeit.
  • Kundenbewertungen

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