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Sql Kurse

Die Schwerpunkte der Schulung haben mir bei diversen Datenbankprojekten helfen können.

Melanie Roger
SQL Schulung in Kassel

SQL - Datenbankdesign - Fortschritt

3 Tage Kompakt-Training

  • Kursbeschreibung

    Unsere SQL Schulung vermittelt Ihnen alle nötigen Kenntnisse zur Erstellung von Datenauswertungen und Programmierung wiederkehrender Auswertungen.

    Sie erlernen die Grundlagen des relationalen Datenbankdesigns und erfahren, wie Datenbanken arbeiten. In den verschiedenen Bausteinen der Schulung erlernen Sie die Anwendung diverser SQL-Befehle. Zudem bringt Ihnen unsere Schulung betriebliche Anwendungen wie Data Warehouse und Data Mining nahe. Ein vertiefendes Modul beschäftigt sich auch mit verteilten Datenbanken und NoSQL-Anwendungen.

  • Kursinhalte

    Relationales Design von Datenbanken:

    • Das Datenbankmanagementsystem: Grundlagen und Aufgaben
    • Einführung: Datenmodellierung
    • Relationen: Grundsätze
    • Normalisierung und Denormalisierung


    So arbeiten Datenbanken:

    • Datenkonsistenz
    • Zugriffsschutz und Isolierung: Konzepte der Datensicherheit


    Der SELECT-Befehl - SQL (Structured Query Language):

    • Das SELECT-Statement: Einführung
    • Tabellen- und Spaltenalias
    • Projektion und Selektion mittels Spaltenwahl und WHERE-Klausel
    • Sortierungen vornehmen
    • Gruppen- und Einzelfunktionen
    • Operationen mit Zeichenketten und Datum
    • Duplikaten-Ausschluss
    • Logische Operatoren: Verknüpfte Bedingungen
    • BETWEEN, IN und LIKE


    Eine Verknüpfung durchführen:

    • Schnitt- und Vereinigungsmengen
    • INNER Join
    • FULL Join
    • OUTER Join
    • Weitere Konzepte: INTERSECT, MINUS, UNION und Co.


    Mit Gruppenfunktionen arbeiten:

    • Die GROUP BY-Funktion
    • Die HAVING-Funktion


    Unterabfragen durchführen:

    • Subqueries im FROM-Block durchführen (Inner View)
    • Subqueries im WHERE-Block durchführen (IN, ALL, EXISTS)


    Weitere zentrale SQL-Befehle:

    • Benutzerrechte verwalten (GRANT, REVOKE)
    • Datensätze hinzufügen (INSERT), löschen (DELETE) und ändern (UPDATE)
    • Tabellen erstellen (CREATE) und pflegen ALTER, DROP)


    Transaktionsschutz:

    • Transaktionen schützen mittels COMMIT
    • Transaktionen schützen mittels ROLLBACK


    Datenbank-Optimierung:

    • Anlegen und löschen von Indizes
    • Mit zusammengesetzte Indizes umgehen
    • Referenzielle Integrität sicherstellen


    Effizienzsteigerung durch erweiterte Normalformen:

    • 3 NF, 4 NF
    • BCNF (Boyce-Codd-Normalform)


    Betriebsanwendungen: Data Warehouse und Data Mining:

    • Der Cube Operator
    • Frequent Itemsets
    • Roll-Up und Drill-Down
    • Clusterings vornehmen
    • Slicing und Dicing


    Die effiziente Partitionierung von Datenbanken: Techniken:

    • Eine horizontale Partitionierung durchführen
    • Eine vertikale Partitionierung durchführen
    • List-, Hash- und Range-Partitionierung


    Verteilte Datenbanken: NoSQL:

    • NoSQL: Grundlagen und Techniken
    • Mit NoSQL eine Leistungssteigerung herbeiführen
    • Umgang mit verteilten Hash-Tabellen
    • NoSQL-Datenbanken: Architektur
    Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:
    1 - 2 Personen: 2 Tage - 3 Tage
    3 - 8 Personen: 3 Tage
  • Unterrichtszeiten

    (8 x 45 Minuten)
    jeweils von 09.30 Uhr - 17.00 Uhr
  • Vorteile

    Praxisorientiertem Lernen 
    Unsere Trainer:innen kommen direkt aus der Praxis und vermitteln Inhalte, die sofort anwendbar sind – mit echten Beispielen, relevanten Tools und Übungen. 

    Flexible Formate 
    Online, vor Ort oder als Inhouse-Schulung – Sie entscheiden, was am besten zu Ihrem Zeitplan und Team passt.

    Schneller Lernerfolg
    Dank kompakter Wissensvermittlung mit Fokus auf konkrete Anwendungsfälle erzielen Sie Fortschritte in kurzer Zeit.
  • Kundenbewertungen

114 Teilnehmer besuchten bereits diesen Kurs.
Sony, VW, itelligence, EADS, Sanyo, Sage

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