SQL - Datenbankdesign - Aufbau

Relationales Design von Datenbanken:

• Das Datenbankmanagementsystem: Grundlagen und Aufgaben
• Einführung: Datenmodellierung
• Relationen: Grundsätze
• Normalisierung und Denormalisierung

So arbeiten Datenbanken:

• Datenkonsistenz
• Zugriffsschutz und Isolierung: Konzepte der Datensicherheit

Der SELECT-Befehl - SQL (Structured Query Language):

• Das SELECT-Statement: Einführung
• Tabellen- und Spaltenalias
• Projektion und Selektion mittels Spaltenwahl und WHERE-Klausel
• Sortierungen vornehmen
• Gruppen- und Einzelfunktionen
• Operationen mit Zeichenketten und Datum
• Duplikaten-Ausschluss
• Logische Operatoren: Verknüpfte Bedingungen
• BETWEEN, IN und LIKE

Eine Verknüpfung durchführen:

• Schnitt- und Vereinigungsmengen
• INNER Join
• FULL Join
• OUTER Join
• Weitere Konzepte: INTERSECT, MINUS, UNION und Co.

Mit Gruppenfunktionen arbeiten:

• Die GROUP BY-Funktion
• Die HAVING-Funktion

Unterabfragen durchführen:

• Subqueries im FROM-Block durchführen (Inner View)
• Subqueries im WHERE-Block durchführen (IN, ALL, EXISTS)

Weitere zentrale SQL-Befehle:

• Benutzerrechte verwalten (GRANT, REVOKE)
• Datensätze hinzufügen (INSERT), löschen (DELETE) und ändern (UPDATE)
• Tabellen erstellen (CREATE) und pflegen ALTER, DROP)

Transaktionsschutz:

• Transaktionen schützen mittels COMMIT
• Transaktionen schützen mittels ROLLBACK

Datenbank-Optimierung:

• Anlegen und löschen von Indizes
• Mit zusammengesetzte Indizes umgehen
• Referenzielle Integrität sicherstellen

Effizienzsteigerung durch erweiterte Normalformen:

• 3 NF, 4 NF
• BCNF (Boyce-Codd-Normalform)

Betriebsanwendungen: Data Warehouse und Data Mining:

• Der Cube Operator
• Frequent Itemsets
• Roll-Up und Drill-Down
• Clusterings vornehmen
• Slicing und Dicing

Die effiziente Partitionierung von Datenbanken: Techniken:

• Eine horizontale Partitionierung durchführen
• Eine vertikale Partitionierung durchführen
• List-, Hash- und Range-Partitionierung

Verteilte Datenbanken: NoSQL:

• NoSQL: Grundlagen und Techniken
• Mit NoSQL eine Leistungssteigerung herbeiführen
• Umgang mit verteilten Hash-Tabellen
• NoSQL-Datenbanken: Architektur