SQL - Datenbankdesign - Aufbau
5 Tage Kompakt-Intensiv-Training
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Kursbeschreibung
Schulung mit persönlicher Trainerbetreuung bei Ihnen im Haus!
Unsere fünftägige ANSI SQL Schulung vermittelt Ihnen alle nötigen Kenntnisse zur Erstellung von Datenauswertungen und Programmierung wiederkehrender Auswertungen.
Sie erlernen die Grundlagen des relationalen Datenbankdesigns und erfahren, wie Datenbanken arbeiten. In den verschiedenen Bausteinen der Schulung erlernen Sie die Anwendung diverser SQL-Befehle. Zudem bringt Ihnen unsere Schulung "ANSI SQL - Komplettkurs" betriebliche Anwendungen wie Data Warehouse und Data Mining nahe. Ein vertiefendes Modul beschäftigt sich auch mit verteilten Datenbanken und NoSQL-Anwendungen. -
Kursinhalte
Relationales Design von Datenbanken:Kursinhalte aus unserem Programm frei wählbar.
Zusätzliche Kursinhalte auf Anfrage möglich.- Das Datenbankmanagementsystem: Grundlagen und Aufgaben
- Einführung: Datenmodellierung
- Relationen: Grundsätze
- Normalisierung und Denormalisierung
So arbeiten Datenbanken:- Datenkonsistenz
- Zugriffsschutz und Isolierung: Konzepte der Datensicherheit
Der SELECT-Befehl - SQL (Structured Query Language):- Das SELECT-Statement: Einführung
- Tabellen- und Spaltenalias
- Projektion und Selektion mittels Spaltenwahl und WHERE-Klausel
- Sortierungen vornehmen
- Gruppen- und Einzelfunktionen
- Operationen mit Zeichenketten und Datum
- Duplikaten-Ausschluss
- Logische Operatoren: Verknüpfte Bedingungen
- BETWEEN, IN und LIKE
Eine Verknüpfung durchführen:- Schnitt- und Vereinigungsmengen
- INNER Join
- FULL Join
- OUTER Join
- Weitere Konzepte: INTERSECT, MINUS, UNION und Co.
Mit Gruppenfunktionen arbeiten:- Die GROUP BY-Funktion
- Die HAVING-Funktion
Unterabfragen durchführen:- Subqueries im FROM-Block durchführen (Inner View)
- Subqueries im WHERE-Block durchführen (IN, ALL, EXISTS)
Weitere zentrale SQL-Befehle:- Benutzerrechte verwalten (GRANT, REVOKE)
- Datensätze hinzufügen (INSERT), löschen (DELETE) und ändern (UPDATE)
- Tabellen erstellen (CREATE) und pflegen ALTER, DROP)
Transaktionsschutz:- Transaktionen schützen mittels COMMIT
- Transaktionen schützen mittels ROLLBACK
Datenbank-Optimierung:- Anlegen und löschen von Indizes
- Mit zusammengesetzte Indizes umgehen
- Referenzielle Integrität sicherstellen
Effizienzsteigerung durch erweiterte Normalformen:- 3 NF, 4 NF
- BCNF (Boyce-Codd-Normalform)
Betriebsanwendungen: Data Warehouse und Data Mining:- Der Cube Operator
- Frequent Itemsets
- Roll-Up und Drill-Down
- Clusterings vornehmen
- Slicing und Dicing
Die effiziente Partitionierung von Datenbanken: Techniken:- Eine horizontale Partitionierung durchführen
- Eine vertikale Partitionierung durchführen
- List-, Hash- und Range-Partitionierung
Verteilte Datenbanken: NoSQL:- NoSQL: Grundlagen und Techniken
- Mit NoSQL eine Leistungssteigerung herbeiführen
- Umgang mit verteilten Hash-Tabellen
- NoSQL-Datenbanken: Architektur
Tipp: empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:1 - 2 Personen: 4 Tage - 5 Tage3 - 8 Personen: 5 Tage -
Unterrichtszeiten
(8 x 45 Minuten)
jeweils von 09.30 Uhr - 17.00 Uhr -
Vorteile
Unsere Garantien, damit Ihr Training auch garantiert ein Erfolg wird
- Qualitätsgarantie
- Zufriedenheitsgarantie
- Durchführungsgarantie
- Investitionsgarantie
Zertifizierung
medienreich ist zertifizierter Trainingspartner von Adobe, Autodesk und Corel. Nur ausgewählte Unternehmen mit einem sehr hohen Qualitätsniveau erhalten diese Zertifizierung. Ihr Garant für eine kompetente Wissensvermittlung.
Rabattsystem für öffentliche Trainings- 5 % Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung von 2 - 3 Personen für ein Training oder für die Buchung eines 2. oder 3. Trainings innerhalb eines Jahres.
- 10 % Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung von 4 - 6 Personen für ein Training oder für die Buchung eines 4. oder 5. Trainings innerhalb eines Jahres.
- 15 % Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung von mindestens 7 Personen für ein Training oder ab der Buchung eines 6. Trainings innerhalb eines Jahres.
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Kundenbewertung
55 Kunden besuchten bereits diesen Kurs.
Sony, VW, itelligence, EADS, Sanyo, Sage
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