Durchführungsgarantie
Jede Schulung findet statt: maximale Planungssicherheit für Ihr Team.
1 Tag | Nächster Termin am 12.01.2026 & 12 weitere | Bundesweit oder Live-Online
5.0 / 19 Bewertungen | 553 zufriedene Teilnehmende
EU AI Act-konform: Praxisnahe Schulungen für sicheren, rechtskonformen und zukunftssicheren Einsatz
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In diesem kompakten Eintageskurs erhalten Sie einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Sie lernen zentrale Fachbegriffe kennen, analysieren reale Anwendungsfälle und verstehen den vollständigen Entwicklungszyklus von ML-Projekten – von der Datenaufbereitung bis zur Modellbewertung.
Ein besonderer Fokus liegt auf generativer KI: Sie erfahren, wie diese Technologie konkrete Geschäftsprobleme löst, welche AWS-Services und -Infrastrukturen sich für den Aufbau generativer Anwendungen eignen und wie Foundation-Modelle eingesetzt, trainiert und feinabgestimmt werden. Auch Prompt Engineering und wichtige Techniken zur Optimierung von Eingaben werden behandelt.
Darüber hinaus beleuchtet der Kurs die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme. Sie lernen, wie Transparenz und Erklärbarkeit sichergestellt werden und wie Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen erfüllt werden können.
Die Schulung verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und bietet Gelegenheit zum direkten Austausch mit erfahrenen Trainer:innen und anderen Teilnehmenden.
Zielgruppe
- Business-Analyst:innen
- IT-Support-Fachkräfte
- Marketing- und Produktmanager:innen
- Projektmanager:innen, die KI-Projekte planen oder steuern möchten
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Kursinhalte
Grundlagen von KI und ML
- Einführung in zentrale KI-Konzepte und Terminologien
- Identifikation praxisnaher Anwendungsfälle
- Überblick über den ML-Entwicklungszyklus
Generative KI auf AWS
- Verständnis der Konzepte und Möglichkeiten generativer KI
- Erkennen relevanter Geschäftsszenarien für generative KI
- Einführung in AWS-Services und -Infrastrukturen für generative Anwendungen
Foundation-Modelle & Prompt Engineering
- Design und Einsatz von Lösungen mit Foundation-Modellen
- Effektive Techniken für Prompt Engineering
- Training und Fine-Tuning von Modellen
- Bewertung der Modellleistung
Verantwortungsvolle KI
- Aufbau transparenter, erklärbarer und verantwortungsvoller KI-Systeme
- Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen
Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte: 1 Tag
AWS AI Practitioner Essentials
Präsenz- & LIVE-Online
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Individuelles Training in den modernen medienreich-Schulungsräumen.
Buchen ohne Risiko:
- Teamvorteil: -25 % ab 3 Personen
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- Keine Vorkasse - Rechnung erst nach erfolgreicher Durchführung des Seminars.
