4 Tage | Nächster Termin am 14. - 17.04.2026 & 12 weitere | Bundesweit oder Live-Online
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EU AI Act-konform: Praxisnahe Schulungen für sicheren, rechtskonformen und zukunftssicheren Einsatz
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Kursbeschreibung
In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie moderne Machine-Learning-Lösungen mit den Azure Data Services entwickeln, trainieren und bereitstellen. Nach einem Überblick über die wichtigsten Azure-Dienste für Data Science tauchen Sie tief in den Azure Machine Learning Service ein und erfahren, wie sich komplette Data-Science-Pipelines automatisieren lassen.
Das Training konzentriert sich auf die Azure-Umgebung und vermittelt keine grundlegende Einführung in Data-Science-Konzepte. Gleichzeitig dient es als optimale Vorbereitung auf die Prüfung DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure, die zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate führt.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, die über solide Kenntnisse in Python sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch oder TensorFlow verfügen und ML-Lösungen in der Cloud entwickeln und betreiben möchten. -
Kursinhalte
Erste Schritte mit Azure Machine Learning
- Bereitstellung und Verwaltung eines Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
- Nutzung des Azure ML Studios, des SDKs, Visual Studio Code und Jupyter Notebooks
Visuelle Tools für Machine Learning
- Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML
- Einsatz des Azure Machine Learning Designers zur Modellierung ohne Code
Experimente und Modelltraining
- Vorbereitung von Daten und Training von ML-Modellen<
- Registrierung und Verwaltung trainierter Modelle
Arbeiten mit Daten
- Erstellung und Verwaltung von Datenspeichern und Datensätzen
- Integration in Trainings- und Experimentier-Workflows
Compute-Ressourcen in Azure
- Einrichten und Verwalten von Rechenzielen für skalierbare ML-Experimente
- Verwaltung von Umgebungen für konsistente Ausführungen
ML-Pipelines orchestrieren
- Aufbau zusammenhängender Workflows für ML Ops
- Veröffentlichung und Betrieb von Pipelines in Azure
Bereitstellen und Nutzen von Modellen
- Implementierung von Echtzeit- und Batch-Inferenzlösungen
- Kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD)
Optimierung von Modellen
- Hyperparameter-Tuning für maximale Modellgenauigkeit
- Einsatz von AutoML für skalierbare Experimente
Verantwortungsbewusstes Machine Learning
- Schutz der Privatsphäre und Einhaltung ethischer Standards
- Methoden zur Sicherstellung von Fairness und Modellinterpretierbarkeit
Überwachung produktiver Modelle
- Nutzung von Application Insights für Modell-Monitoring
- Erkennung von Datenverschiebungen und Performanceabweichungen
Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:1 - 2 Personen: 3 Tage - 4 Tage3 - 8 Personen: 4 Tage -
Voraussetzungen
- Eine gültige Azure Fundamentals-Zertifizierung
- Verständnis für Data-Science-Workflows, Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluation
- Praxis im Umgang mit Python und Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn
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Unterrichtszeiten
(8 x 45 Minuten)
jeweils von 9.00 Uhr - 16.00 Uhr -
Vorteile
Praxisorientiertes Lernen
Unsere Trainer:innen kommen direkt aus der Praxis und vermitteln Inhalte, die sofort anwendbar sind – mit echten Beispielen, relevanten Tools und Übungen.
Flexible Formate
Online, vor Ort oder als Inhouse-Schulung – Sie entscheiden, was am besten zu Ihrem Zeitplan und Team passt.
Schneller Lernerfolg
Dank kompakter Wissensvermittlung mit Fokus auf konkrete Anwendungsfälle erzielen Sie Fortschritte in kurzer Zeit.
DP-100: Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100T01-A)
Präsenz- & LIVE-Online
Wählen Sie Ihre Schulungsform:
Individuelles Training in den modernen medienreich-Schulungsräumen.
Buchen ohne Risiko:
- Teamvorteil: -25 % ab 3 Personen
- Garantierte Durchführung
- Zufriedenheitsgarantie
- Keine Vorkasse - Rechnung erst nach erfolgreicher Durchführung des Seminars.
Profitieren Sie von unseren Experten & Expertinnen, die ihr Wissen anhand realistischer und praxisorientierter Übungen und Szenarien mit wertvollen Tipps und Tricks für die Praxis vermitteln.
Medienreich bietet alle Schulungen flexibel als offene- oder individuelle auf Ihre Bedürfnisse maßgeschneiderte Schulungen als Präsenz- und Live-Online-Schulungen an.
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