Durchführungsgarantie
Jede Schulung findet statt: maximale Planungssicherheit für Ihr Team.
3 Tage |
4.9 / 12 Bewertungen | 57 zufriedene Teilnehmende
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In dieser Schulung lernen Sie, wie sich erprobte DevOps-Prinzipien auf den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen übertragen lassen. Der Kurs zeigt, wie Sie mit den passenden Tools, Prozessen und Automatisierungstechniken robuste MLOps-Pipelines entwickeln und betreiben. Dabei steht die praxisorientierte Umsetzung im Vordergrund: Von der Modellentwicklung über die kontinuierliche Bereitstellung bis hin zur Überwachung und Optimierung im Produktivbetrieb. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Monitoring von Modellen, um frühzeitig reagieren zu können, wenn Prognosen von den definierten Zielwerten abweichen.
Lernmethodik
- Kombination aus Theorie, Diskussionen und praktischen Übungen
- Interaktiver Austausch mit erfahrenen Trainer:innen
- Arbeiten mit offiziellen AWS-Umgebungen und Schulungsunterlagen
Zielgruppe
- DevOps-Engineers, die ML-Modelle operationalisieren möchten
- ML-Engineers, die ihre Lösungen produktionsreif machen wollen
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Kursinhalte
- Grundlagen von MLOps
- Einführung in Machine Learning Operations
- Ziele und Mehrwert von MLOps
- Unterschiede und Gemeinsamkeiten von DevOps und MLOps
- Überblick über typische ML-Workflows und deren Automatisierung
- Praxisbeispiele erfolgreicher MLOps-Implementierungen
- Entwicklung und Automatisierung
- Erstellung, Training und Evaluierung von ML-Modellen
- Sicherheitsaspekte im MLOps-Lebenszyklus
- Automatisierung mit Apache Airflow und Kubernetes
- Einsatz von Amazon SageMaker für MLOps-Pipelines
- Integration individueller Algorithmen
- Demo: Modellcode erstellen und mit AWS CodeBuild bereitstellen
- Bereitstellung und Monitoring
- Modellpaketierung und Inferenzstrategien
- Produktionsvarianten, A/B-Tests und Edge-Deployments
- Monitoring von ML-Modellen by design
- Nutzung von SageMaker Model Monitor, Pipelines, Model Registry und Feature Store
- Umgang mit Abweichungen von KPIs
- Troubleshooting und kontinuierliche Optimierung von MLOps-Workflows
Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:1 - 2 Personen: 2 Tage - 3 Tage3 - 8 Personen: 3 Tage - Grundlagen von MLOps
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Voraussetzungen
- Kenntnisse aus AWS Technical Essentials
- Besuch von DevOps Engineering on AWS
- Erfahrung aus Practical Data Science with Amazon SageMaker
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Ablauf & Organisation
Unterrichtszeiten
jeweils von 9.00 Uhr - 16.00 Uhr (8 x 45 Minuten)
Lernformate
Präsenz-Schulung: In modernen medienreich-Schulungsräumen an 24 Standorten in Deutschland & Österreich.
oder
Live-Online-Schulung Ortsunabhängig lernen – Anfahrt sparen, Zeit gewinnen, bequem im digitalen Klassenraum mit Live Trainer:in.
Kleine Gruppengröße
In offenen Schulungen max. 8 Teilnehmende – für intensives Arbeiten, individuelle Betreuung und maximalen Lernerfolg.
Praxisnah lernen
„Aus der Praxis für die Praxis“ – mit vielen Übungen, Beispielen und persönlichem Feedback durch erfahrene Trainer:innen.
Aktuelle Software
Wir schulen in der jeweils aktuellen Version – auf Wunsch auch in älteren Versionen, passend zu Ihrer Arbeitsumgebung.
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Ihre Vorteile & Gruppenrabatte
Durchführungsgarantie
Jede gelistete Schulung wird garantiert durchgeführt.
Zufriedenheitsgarantie
Gefällt es am ersten Kurstag nicht? Kostenfrei in einen Alternativkurs wechseln.
Qualitätsgarantie
Jede Schulung wird systematisch evaluiert – wir verbessern kontinuierlich anhand von Teilnehmerfeedback.
Keine Vorkasse
Rechnungsstellung erst nach erfolgreicher Durchführung.
Flexible Umbuchung
Terminwechsel auf Anfrage – wir finden die kundenfreundlichste Lösung.
Komfortable Online-Teilnahme
Live-Support bei Technikfragen – vor Kursstart und während des Trainings.
Gruppenrabatt
Sparen Sie bis zu 50 %, wenn Sie mehrere Teilnehmende zu derselben Schulung anmelden.
Profitieren Sie von unseren Gruppenrabatten für offene und individuelle Schulungen. -
Individuelle Schulungen
Wir bieten dieses Seminar auch als Firmenschulung und Inhouse-Schulung maßgeschneidert nach Ihren Anforderungen an.
Ihre Vorteile
Inhalte nach Bedarf
Wir richten die Lernziele exakt an Ihren Zielen aus.
Flexible Dauer & Termine
Genau nach Ihren Anforderungen.
Wunsch-Ort
Inhouse bei Ihnen, Live-Online oder bundesweit in unseren Schulungsräumen.
Unsere MLOps Engineering on AWS Schulung ist sowohl individuell buchbar als auch als Live-Online-Training und an diesen Standorten verfügbar: als Live-Online-Training, Berlin, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Kassel, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Graz, Innsbruck, Linz, Salzburg, Wien.
Darüber hinaus schulen wir auch weitere Seminare und Trainings rund um AWS individuell sowie an unseren Standorten.
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Kundenbewertungen
- 25 Jahre Erfahrung
- über 100.000 zufriedene Teilnehmende
- über 5.000 Unternehmen.
- Bei eKomi mit 5 Sternen als „Exzellent“ ausgezeichnet.
- 25 Jahre Erfahrung
MLOps Engineering on AWS
Präsenz- & LIVE-Online
Wählen Sie Ihre Schulungsform:
Individuelles Training in den modernen medienreich-Schulungsräumen.
Buchen ohne Risiko:
- Teamvorteil: -25 % ab 3 Personen
- Garantierte Durchführung
- Zufriedenheitsgarantie
- Keine Vorkasse - Rechnung erst nach erfolgreicher Durchführung des Seminars.
