Standorte, Regionen oder Kundendaten erzählen mehr, wenn sie nicht nur in Tabellen stehen. Du entwickelst aussagekräftige Diagramme und Karten mit ggplot2, sf, mapview und leaflet.
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Viele Daten enthalten einen räumlichen Bezug: Standorte, Regionen, Postleitzahlen, Verkaufsgebiete, Messpunkte oder Verwaltungsgrenzen. In der Praxis bleiben diese Informationen jedoch oft in Tabellen versteckt. Das Ergebnis: regionale Muster werden spät erkannt, Karten entstehen manuell, und Auswertungen lassen sich nur schwer wiederholen.
In dieser Schulung arbeitest Du mit R an einem durchgängigen Workflow für Visualisierung und Geodaten. Zunächst bereitest Du Daten mit ggplot2 so auf, dass Diagramme nicht nur hübsch aussehen, sondern Aussagen transportieren. Du nutzt passende Diagrammtypen, Skalen, Farben, Facetten, Beschriftungen und Themes, um Analysen verständlich darzustellen.
Anschließend überträgst Du diesen Ansatz auf räumliche Daten. Du importierst Geodaten mit sf, ordnest Koordinatensysteme und Projektionen ein, verbindest Sachinformationen mit Geometrien und erstellst statische Karten mit ggplot2 und geom_sf. Für explorative Analysen und Abstimmungen baust Du interaktive Karten mit mapview und leaflet.
Der Kurs ist bewusst praxisnah aufgebaut. Im Mittelpunkt steht nicht Geodaten-Theorie um der Theorie willen, sondern die Frage, wie Du räumliche Informationen im Arbeitsalltag nutzbar machst: für Reports, Entscheidungsgrundlagen, Standortanalysen, Fachauswertungen oder Präsentationen. Nach der Schulung kannst Du einfache bis mittlere Geodaten-Workflows in R eigenständig umsetzen und Deine Ergebnisse verständlich visualisieren.
Diese Schulung richtet sich an Data Analysts, BI-Anwenderinnen, Fachanwender aus Planung, Verwaltung, Forschung, Umwelt, Geomarketing und Standortanalyse sowie an alle, die Daten mit räumlichem Bezug in R visualisieren möchten.
Für diese Schulung solltest Du erste Erfahrung mit R und RStudio oder Positron mitbringen. Du solltest einfache Skripte lesen und anpassen können sowie grundlegende Datenstrukturen wie Data Frames, Spalten und Variablen kennen. Erste Erfahrungen mit Datenimport, Datenanalyse oder ggplot2 sind hilfreich. GIS-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
In unseren offenen Schulungen lernen maximal 8 Personen gemeinsam. So bleibt genug Zeit für individuelle Fragen, persönliches Feedback und praktisches Arbeiten.
Du entscheidest, wie Du lernen möchtest: live-online im digitalen Klassenraum oder als Präsenz-Schulung in modernen medienreich-Schulungsräumen an vielen Standorten im deutschsprachigen Raum.
Deine Schulung findet von 9:00 bis 16:00 Uhr statt. Das entspricht 8 Unterrichtseinheiten à 45 Minuten inklusive Pausen.
Du arbeitest mit realistischen Übungen, Beispielen und Aufgaben aus dem Arbeitsalltag. So kannst Du das Gelernte direkt in Deinen eigenen Projekten anwenden.
Unsere Expertinnen verbinden fachliches Know-how mit praktischer Anwendungserfahrung. Du bekommst verständliche Erklärungen, konkrete Tipps und persönliches Feedback.
Ob Grundlagen, typische Stolperstellen oder konkrete Anwendungsfälle: In der Schulung bleibt Zeit, auf individuelle Fragen einzugehen und Inhalte verständlich zu vertiefen.
Wir trennen Präsenz- und Live-Online-Schulungen bewusst. So bekommt jede Gruppe das Format, das sie gebucht hat: klare Betreuung, direkte Kommunikation und keine Kompromisse beim Lernerlebnis.
Offene Schulungen in Präsenz ab 3 Teilnehmenden und Last-Minute-Trainings finden zuverlässig statt.
Erreicht eine offene Präsenz-Schulung nicht die erfordeliche Anzahl an Teilnehmenden, bieten wir Dir zum gleichen Preis eine kürzere und effektive, individuelle Schulung an.
Durch die persönliche Beratung können Inhalte gezielter vermittelt und Lernziele oft schneller erreicht werden.
Wenn etwas dazwischenkommt, unterstützen wir Dich bei der Suche nach einem passenden Ersatztermin.
Die Rechnungsstellung erfolgt erst nach erfolgreichem Start Deiner Schulung.
Wenn Du mehrere Personen zu derselben offenen Schulung anmeldest, profitierst Du von vorteilhaften Konditionen.
Wir nehmen Dein Feedback ernst und entwickeln unsere Schulungen und unseren Service kontinuierlich weiter.
R für Geodatenanalyse und Kartografie: Daten visualisieren, Karten erstellen, Muster erkennen bieten wir auch als individuelle Schulung an. Inhalte, Dauer und Format richten wir an Euren Zielen, Vorkenntnissen und Arbeitsprozessen aus. Die Schulung kann live-online, bei Euch vor Ort oder in einem unserer Schulungscenter stattfinden. So lernt Dein Team genau das, was im Arbeitsalltag wirklich gebraucht wird, statt sich durch Standardinhalte zu quälen, die niemand in seinem daily-doing benötigt.
Die Schulung R für Geodatenanalyse und Kartografie: Daten visualisieren, Karten erstellen, Muster erkennen ist als Live-Online-Training als auch an diesen Standorten:
In Deutschland:
Berlin, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
In Österreich:
Graz, Salzburg, Wien.
Individuelles Training in den modernen medienreich-Schulungsräumen.
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Schulungsort
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