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KI-Tools im Überblick
Kompakt-Intensiv-Training
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Kursbeschreibung
Im Kurs "KI-Tools im Überblick" tauchen Sie in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz ein und erhalten einen umfassenden Einblick in die verschiedenen verfügbaren KI-Tools, die heute Verwendung finden. Beginnend mit einer Einführung in die Geschichte und Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz, werden Sie durch eine Vielzahl von Programmiersprachen, Bibliotheken, Plattformen und Cloud-Services geführt. Sie erfahren, wie spezialisierte KI-Tools in den Bereichen Bildverarbeitung, Textverarbeitung und darüber hinaus eingesetzt werden können.
Doch es bleibt nicht nur bei der Theorie: In praktischen Workshops haben Sie die Gelegenheit, ein einfaches KI-Modell mit den bekanntesten Tools zu erstellen und sich mit deren Integration in bestehende Systeme vertraut zu machen. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die ethischen Implikationen der KI gelegt. Sie werden über potenzielle Risiken aufgeklärt, erhalten Richtlinien für den ethischen Umgang mit KI und lernen Best Practices für Datenschutz und Datensicherheit kennen.
Zum Abschluss des Kurses werfen Sie einen Blick in die Zukunft der KI-Tools, erkennen aktuelle Trends und erhalten wertvolle Ressourcen, um Ihre Kenntnisse weiter zu vertiefen. Dieser dreitägige Kurs kombiniert theoretische Präsentationen mit praktischen Übungen und Diskussionsrunden, um ein ganzheitliches Verständnis der KI-Tools zu gewährleisten. Interessierten, die in das Feld eintauchen möchten. Vorkenntnisse im Programmieren oder in der KI sind von Vorteil, aber nicht notwendig.
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Kursinhalte
Einführung in die künstliche Intelligenz
- Geschichte der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen und Definitionen: Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze
Programmiersprachen und Bibliotheken
- Python: TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn
- R: caret, randomForest, xgboost
- Java: Deeplearning4j, Weka
- Julia: Flux.jl
Entwicklungs- und Trainingsplattformen
- Google Colab
- Jupyter Notebook
- Kaggle Kernels
- Deepnote
Cloud-basierte KI-Services
- AWS (Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Lex, ...)
- Google Cloud AI & Machine Learning Produkte
- Azure Machine Learning Studio
- IBM Watson
Spezialisierte KI-Tools
- OpenCV (Bildverarbeitung)
- NLTK und SpaCy (Naturalsprachenverarbeitung)
- FastText (Textklassifikation und -repräsentation)
- GPT-2, GPT-3 (Textgenerierung)
Frameworks und Tools für Reinforcement Learning
- OpenAI Gym
- Stable Baselines
- Ray Rllib
Automatisches Maschinelles Lernen (AutoML)
- Google AutoML
- H2O.ai
- DataRobot
Anwendung und Umsetzung
- Wahl des richtigen KI-Tools für spezifische Aufgaben
- Hands-on Workshop: Erstellung eines einfachen KI-Modells mit TensorFlow und Keras
- Integration von KI-Tools in bestehende Systeme und Infrastrukturen
Ethik und verantwortungsvolle KI
- Potenzielle Risiken und Missbrauch von KI
- Guidelines für ethische KI
- Best Practices für Datenschutz und Datensicherheit
Abschluss und Ausblick
- Aktuelle Trends im Bereich der KI-Tools
- Zukunftsperspektiven und Weiterentwicklungen
Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte: 1 Tag -
Voraussetzungen
Für diese KI Schulung benötigen Sie keine Vorkenntnisse.
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Unterrichtszeiten
(8 x 45 Minuten)
jeweils von 09.30 Uhr - 17.00 Uhr -
Vorteile
Unsere Garantien, damit Ihr Training auch garantiert ein Erfolg wird
- Qualitätsgarantie
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Zertifizierung
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Rabattsystem für öffentliche Trainings- 5 % Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung von 2 - 3 Personen für ein Training oder für die Buchung eines 2. oder 3. Trainings innerhalb eines Jahres.
- 10 % Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung von 4 - 6 Personen für ein Training oder für die Buchung eines 4. oder 5. Trainings innerhalb eines Jahres.
- 15 % Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung von mindestens 7 Personen für ein Training oder ab der Buchung eines 6. Trainings innerhalb eines Jahres.
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Kundenbewertungen
- Öffentliches
Training - Inhouse
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