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Deep Learning mit Keras und TensorFlow

2 Tage | Nächster Termin am 05. - 06.02.2026 & 12 weitere | Bundesweit oder Live-Online

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5.0 / 12 Bewertungen | 55 zufriedene Teilnehmende

  • Kursbeschreibung

    Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Machine Learning haben ein enormes Potenzial, jedoch benötigen Sie Fachwissen, um diese modernen Technologien gezielt für Ihre Zwecke einzusetzen. Zwei Lösungen, mit denen Sie eigene Anwendungen mit KI erstellen, sind Keras und TensorFlow. TensorFlow ist das Framework, mit dem Sie die datenstromorientierte Programmierung umsetzen. Keras fungiert als Deep-Learning-Bibliothek, die Ihnen Funktionen aus dem Bereich der neuronalen Netzwerke zur Verfügung stellt. Über Schnittstellen integrieren Sie diese Funktionen in die Anwendungen, die Sie mit TensorFlow erstellen.

    Unser Kurs über Deep Learning mit Keras und TensorFlow zeigt Ihnen, wie Sie mit diesen beiden Plattformen umgehen. Im ersten Schritt erfahren Sie alles Wissenswerte über Deep Learning und neuronale Netze. Sie lernen weiterhin die datenstromorientierte Programmierung mit TensorFlow. Hierbei geht unsere Schulung auch auf die erforderlichen Programmiersprachen ein, mit denen Sie Anwendungen erstellen. Dann bringen Ihnen unsere Expert:innen im Kurs die Funktionen von Keras näher. Sie lernen, wie Sie über die Schnittstellen die Funktionen in Ihre Apps integrieren. Anhand von praktischen Beispielen erfahren Sie, in welchen Situationen Sie Machine Learning und Deep Learning einsetzen. Die Tipps unserer erfahrenen Expert:innen vermitteln Ihnen dabei wertvolles Fachwissen, das für die Praxis wichtig ist.

  • Kursinhalte

    Neuronale Netze

    • Funktionsweise
    • Perzeptron für binäre Ausgaben
    • Syntax

    Deep Learning

    • Algorithmen
    • Einsatzoptionen

    Programmierung mit Keras und TensorFlow

    • Programmiersprachen Python und C++
    • JavaScript
    • Zugriff auf das TensorFlow Framework
    • Einsatz von Schnittstellen

    Datenstromorientierte Programmierung

    • TensorFlow
    • Tensoren

    Machine Learning

    • Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten
    • Over- und Underfitting
    • Evaluierungsmethoden

    Vorbereitung von Daten

    • Auswahl
    • Visualisierung
    • Bildinformationen
    Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte:
    1 - 2 Personen: 1 Tage - 2 Tage
    3 - 8 Personen: 2 Tage
  • Voraussetzungen

    Für diese Schulung benötigen Sie grundlegende Programmierkenntnisse.

  • Unterrichtszeiten

    (8 x 45 Minuten)
    jeweils von 9.00 Uhr - 16.00 Uhr
  • Vorteile

    Praxisorientiertes Lernen 
    Unsere Trainer:innen kommen direkt aus der Praxis und vermitteln Inhalte, die sofort anwendbar sind – mit echten Beispielen, relevanten Tools und Übungen. 

    Flexible Formate 
    Online, vor Ort oder als Inhouse-Schulung – Sie entscheiden, was am besten zu Ihrem Zeitplan und Team passt.

    Schneller Lernerfolg
    Dank kompakter Wissensvermittlung mit Fokus auf konkrete Anwendungsfälle erzielen Sie Fortschritte in kurzer Zeit.
  • Kundenbewertungen

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Mit modern ausgestatteten Räumen und fundierter Expertise garantieren wir erstklassigen Lernerfolg.

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